Mejorar el rendimiento de tu flota mediante analítica avanzada nunca fue tan fácil

¿Por qué utilizar analítica avanzada?

Las empresas decidieron utilizar datos para mejorar y acertar las futuras tomas de decisiones; y, gracias al auge de las conexiones de Internet de alta velocidad, han logrado disponer de una elevada cantidad de datos.

Cuando obtienen esa información, las compañías pueden sacar las conclusiones necesarias para luego tomar las resoluciones más adecuadas. Por eso, la analítica avanzada cumple un rol fundamental: prevenir, controlar y resolver.

Entonces, analizando de manera correcta los datos de las distintas fuentes, se pueden predecir eventos que representarían grandes pérdidas de dinero. Además, colaboran con la seguridad de los conductores, la mercadería, las flotas; así como para la optimización de tiempo y recursos.

Hace unos años, sólo se podían analizar los datos históricos pero, con esta nueva herramienta, las compañías tienen a su disposición analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas.

¿Cuáles son sus ventajas?

La analítica avanzada es una herramienta automatiza procesos, logrando que las empresas ahorren mucho tiempo en tareas que son recurrentes. Y, no sólo eso, sino que también sirve para minimizar los costos.

Asimismo, ayuda a conseguir una mejor eficiencia al centrarse en procesos de mayor importancia para el negocio del transporte.

En efecto, el uso de la analítica avanzada es esencial en la transformación digital de una gran cantidad de empresas.

¿Qué fases tiene la analítica avanzada?

La analítica avanzada de divide en tres partes:

• Analítica Descriptiva:

  Esta primera etapa, se lleva a cabo por medio de la base de datos históricos, que muestran qué sucedió en la empresa y cuáles fueron las razones. De este modo, las compañías pueden visualizar una imagen general de lo que ocurrió hasta la actualidad, de manera sencilla y fácil de comprender.

• Analítica Predictiva:

  En este caso, la información permite transformar las métricas descriptivas en un conjunto de previsiones, pronósticos y tendencias muy precisas. Así, los datos obtenidos, dirán qué sucederá en la empresa en un futuro.

  Si bien, por cuestiones de costos, muchas compañías deciden quedarse en esta fase de implementación de analítica avanzada, para los especialistas es una decisión errónea, debido a que la última fase, tiene mucho para ofrecer.

• Analítica Prescriptiva:

  En este segmento, es posible identificar las decisiones más óptimas. Se logra al tener en cuenta los grandes volúmenes de datos, las infinitas variables y las restricciones que se han generado anteriormente; optimizando, como consecuencia, el proceso de toma de decisiones.

  Este tipo de analítica usa la inteligencia y la capacidad de procesamiento para plantear propuestas, valorar todas las opciones posibles y, por último, elegir la más adecuada buscando el mayor rendimiento.

Sin lugar a dudas, la analítica avanzada es actualmente una herramienta de vital importancia para una gran cantidad de empresas, no sólo las de transporte. Y es que, con ella, se consiguen innumerables beneficios y una mayor capacidad competitiva.

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